СОВРЕМЕННОЕ РАЗВИТИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КАРДИНАЛЬНО МЕНЯЕТ ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ. РОСТ КИБЕРПРЕСТУПНОСТИ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УСЛУГ, ПОЯВЛЕНИЕ НОВЫХ ВИДОВ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И АКТИВНОЕ ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ТРЕБУЮТ МОДЕРНИЗАЦИИ ВЕДОМСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ. СЕГОДНЯ СОТРУДНИК ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ ДОЛЖЕН ОБЛАДАТЬ НЕ ТОЛЬКО ГЛУБОКИМИ ПРАВОВЫМИ ЗНАНИЯМИ, НО И НАВЫКАМИ РАБОТЫ С ЦИФРОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ, АНАЛИЗА БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ, ВЫЯВЛЕНИЯ КИБЕРУГРОЗ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ БЫСТРО МЕНЯЮЩЕЙСЯ ОПЕРАТИВНОЙ ОБСТАНОВКИ.
В этих условиях ИИ становится одним из ключевых инструментов повышения эффективности образовательного процесса. Его использование позволяет перейти от традиционной модели передачи знаний к интеллектуальной образовательной среде, ориентированной на формирование практических компетенций, развитие аналитического мышления и персонализацию обучения. Об этих аспектах мы беседуем с начальником кафедры кибербезопасности и информационных технологий Алматинской академии МВД РК им. М. Есбулатова, подполковником полиции Рашидой КАДЫРОВОЙ.
– Рашида Турсуновна, какое влияние оказывают современные тенденции и технологии на подготовку кадров для правоохранительных органов?
– Мы живем в условиях, когда современные преступления становятся все более технологичными. Интернет-мошенничество, кибератаки, использование криптовалют в преступной деятельности, распространение вредоносного программного обеспечения, применение технологий Deepfake – это лишь часть вызовов, с которыми ежедневно сталкиваются сотрудники правоохранительных органов. Эффективное противодействие таким преступлениям невозможно без специалистов, способных работать в цифровой среде. Именно поэтому внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс ведомственных вузов МВД становится не просто инновацией, а объективной необходимостью. ИИ способен анализировать огромные объемы информации, моделировать различные оперативные ситуации, прогнозировать ошибки обучающихся и адаптировать учебный процесс под уровень подготовки каждого курсанта. Благодаря этому обучение становится более эффективным, практико-ориентированным и максимально приближенным к реальным условиям службы.
– Как искусственный интеллект интегрируется в практическую подготовку сотрудников полиции?
– Опыт многих стран показывает, что у них активно используются интеллектуальные тренажеры, моделирующие реальные оперативные ситуации. Курсанты могут отрабатывать действия при расследовании киберпреступлений, ликвидации последствий компьютерных атак, обнаружении цифровых следов преступления, проведении осмотра электронных носителей информации и анализе сетевого трафика. Во время выполнения задания система ИИ анализирует последовательность действий обучающегося, скорость принятия решений, правильность применения законодательства и соблюдение алгоритмов реагирования. Так составляется подробный аналитический отчет с перечнем допущенных ошибок, рекомендациями по их устранению и оценкой уровня профессиональных компетенций. Подобный формат эффективнее традиционных практических занятий и позволяет моделировать различные варианты развития событий. И что главное – без риска для жизни, здоровья граждан и сохранности материальных ресурсов. Перспективным направлением развития ведомственного образования является интеграция ИИ с технологиями виртуальной реальности, что позволяет воспроизводить реальные условия оперативно-служебной деятельности. Курсанты могут проводить осмотр места происшествия, расследовать киберинциденты, выявлять цифровые доказательства, противодействовать фишинговым атакам, расследовать деятельность ОПГ и принимать управленческие решения в условиях ограниченного времени. Фактически обучающийся получает опыт участия в реальной служебной ситуации еще до начала профессиональной деятельности.
– Как вы думаете, может ли ИИ стать помощником преподавателя или вовсе заменить его?
– ИИ, конечно, не заменит преподавателя. Скажу так: современные интеллектуальные системы становятся эффективным инструментом поддержки педагогической деятельности. К примеру, ИИ способен автоматически проверять тестовые задания, делать анализ письменных работ, формировать статистику успеваемости, выявлять наиболее сложные темы, прогнозировать академические риски и готовить аналитические отчеты. Освободив преподавателя от большого объема рутинной работы, ИИ позволяет сосредоточиться на развитии практических навыков курсантов, научном сопровождении образовательного процесса и воспитательной работе. Преподаватель же становится не только источником знаний, но и наставником, формируя профессиональное мышление будущего сотрудника полиции.
– Но тем не менее, каковы, на ваш взгляд, риски от внедрения ИИ?
– Да, несмотря на очевидные преимущества, использование ИИ сопровождается рядом вызовов, в том числе, необходимостью обеспечения информационной безопасности образовательных платформ и защиты персональных данных обучающихся. Возникают вопросы прозрачности алгоритмов принятия решений. Итоговая оценка уровня подготовки курсанта не может полностью зависеть от автоматизированной системы, окончательное решение должно оставаться за преподавателем. Учитывая, что способы совершения преступлений быстро меняются, особенно в сфере кибербезопасности, требуется постоянное обновление обучающих моделей. Но тем не менее, ИИ становится неотъемлемой частью подготовки кадров для правоохранительных органов. На его основе строятся интеллектуальные образовательные платформы, и все инструменты, которые нужны для расследований преступлений. Это выводит систему ведомственного образования на качественно новый уровень. Поэтому, чтобы сделать ИИ инструментом модернизации образовательного процесса, стоит задача поэтапного внедрения цифровых технологий в образовательный процесс, разработки нормативно-правового регулирования их использования, повышения цифровых компетенций профессорско-преподавательского состава и создания современной технологической инфраструктуры. От этого зависит персонализация обучения, развитие практических компетенций, повышение качества подготовки специалистов и объективности оценки результатов обучения. При этом требуется грамотная организация образовательного процесса, усиливая возможности сделать обучение более практичным, гибким и ориентированным на реальные вызовы цифровой эпохи.
– Расскажите об опыте работы кафедры кибербезопасности и информационных технологий Алматинской академии в данном направлении.
– Кафедра кибербезопасности и информационных технологий Алматинской академии МВД РК последовательно внедряет современные цифровые технологии в образовательный процесс, ориентируя подготовку курсантов на реальные условия служебной деятельности. Технологии искусственного интеллекта применяются при изучении дисциплин «Технологии киберпреступности», «Проектирование систем обеспечения кибербезопасности», «Сети и системы связи», «OSINT-анализ» и «Технологии машинного обучения». Практико-ориентированные задания позволяют курсантам использовать интеллектуальные цифровые сервисы для разработки алгоритмов реагирования на инциденты информационной безопасности, к примеру, моделировать фишинговые атаки, анализировать вредоносное программное обеспечение и т.д. Курсантам предлагаются сценарии расследования киберпреступлений, максимально приближенные к реальной деятельности подразделений органов внутренних дел. Интеллектуальные системы формируют исходные данные расследования, моделируют действия условного преступника, изменяют условия выполнения задания в зависимости от принимаемых обучающимся решений и позволяют оценить правильность выбранной тактики расследования. Кроме того, кафедра активно использует технологии ИИ для совершенствования учебно-методического обеспечения. Преподаватели применяют его при разработке тестовых заданий, практических кейсов, моделировании кибератак и подготовке цифровых учебных материалов. Это позволяет оперативно актуализировать содержание дисциплин с учетом появления новых способов совершения киберпреступлений. Планируется внедрение виртуальных полигонов, позволяющих курсантам проводить расследование киберинцидентов, отрабатывать действия при атаках на объекты критической информационной инфраструктуры, выполнять цифровую криминалистическую экспертизу и принимать решения в условиях максимально приближенной к реальности оперативной обстановки. Практика показывает, что это значительно повышает мотивацию курсантов, развивает аналитическое мышление, цифровые компетенции, приближая образовательный процесс к современным требованиям правоохранительной деятельности в условиях цифровой трансформации общества.
– Какие практические результаты внедрения технологий искусственного интеллекта вы можете назвать?
– Опыт кафедры показывает, что использование технологий ИИ положительно влияет на качество подготовки будущих сотрудников органов внутренних дел. Работа с интеллектуальными цифровыми сервисами, моделирование реальных служебных ситуаций и решение практических кейсов делают обучение более динамичным и максимально приближенным к профессиональной деятельности. Если традиционное обучение зачастую ориентировано на воспроизведение теоретических знаний, то применение ИИ побуждает курсантов анализировать различные варианты развития событий, оценивать риски, сопоставлять цифровые доказательства, выявлять причинно-следственные связи и самостоятельно принимать решения. В ходе практических занятий курсанты осваивают навыки работы с современными цифровыми инструментами анализа информации, учатся формулировать корректные запросы к интеллектуальным системам, критически оценивать полученные результаты и использовать их при расследовании киберпреступлений. Особое внимание уделяется соблюдению требований законодательства, защите персональных данных и принципам профессиональной этики при использовании технологий искусственного интеллекта. Курсанты выполняют практические проекты по моделированию киберинцидентов, анализу цифровых следов преступлений, разработке алгоритмов реагирования на компьютерные атаки и подготовке рекомендаций по защите информационных систем. Используя современные цифровые инструменты анализа данных, они анализируют цифровой след, исследуют взаимосвязи между объектами, выявляют признаки мошеннических схем. ИИ помогает им систематизировать большие массивы информации, выявлять скрытые закономерности и формировать аналитические выводы, что существенно повышает эффективность выполнения практических заданий.
– В каком направлении вы видите дальнейшее развитие кафедры?
– Одно из приоритетных направлений – создание интеллектуальной образовательной экосистемы, объединяющей цифровые учебные курсы, автоматизированную систему оценки компетенций, виртуальные лаборатории, киберполигоны и сервисы поддержки принятия решений. Причем, внедрение интеллектуального цифрового наставника сможет сопровождать курсанта на протяжении всего периода обучения. Такой помощник будет анализировать результаты обучения, рекомендовать дополнительные материалы, индивидуальные задания, контролировать динамику освоения компетенций и своевременно выявлять темы, требующие дополнительного изучения. Планируется также создание библиотеки цифровых сценариев расследования киберпреступлений, основанных на моделировании реальных способов совершения преступлений в цифровой среде, что позволит курсантам отрабатывать алгоритмы действий при расследовании различных категорий киберинцидентов, обновлять сценарии с учетом появления новых способов совершения преступлений и современных методов противодействия им. Кафедра планирует дальнейшее развитие технологий виртуальной и дополненной реальности в сочетании с ИИ. Благодаря этому каждый обучающийся сможет принимать процессуальные решения, взаимодействовать с цифровыми доказательствами, анализировать сетевую инфраструктуру и получать объективную оценку своих действий в режиме реального времени. Таким образом, современная система подготовки кадров для органов внутренних дел находится на этапе глубокой цифровой трансформации и ИИ становится важным инструментом повышения качества образования, развития профессиональных компетенций и формирования нового поколения сотрудников полиции. Опыт кафедры кибербезопасности и информационных технологий Алматинской академии МВД РК подтверждает, что внедрение новых технологий способствует переходу от традиционной модели обучения к практико-ориентированному образовательному процессу, основанному на моделировании реальных служебных ситуаций, анализе данных и использовании современных цифровых технологий. Осуществляя эти процессы в рамках действующего законодательства, соблюдая принципы академической добросовестности, информационной безопасности и профессиональной этики можно сделать ИИ эффективным инструментом подготовки высококвалифицированных сотрудников правоохранительных органов, способных успешно выполнять служебные задачи в условиях стремительного развития цифрового общества.
Беседовал Равиль КАСЫМОВ
