Разработка биометрических технологий
Систематизированный биометрический подход был разработан в конце XIX века писарем парижской полицейской префектуры Альфонсом Бертильоном. Предложенный им метод основывался на измерении антропологических параметров человека (рост, длина и объем головы, длина рук, пальцев, стоп и т.п.) с целью идентификации личности. Новый метод произвел революцию в криминалистике и получил название по имени автора – бертильонаж. Внедренная автоматизированная система идентификации отпечатков пальцев (АДИС) в 1960 году установила первое применение биометрии, где автоматизация проверки личности была основана на десяти печатных карточках. В середине и конце 1980-х годов начали появляться первые автоматизированные дактилоскопические информационные системы: «Morpho» (Франция), «NEC» (Япония), «Printrak» (США). В настоящее время в органах внутренних дел Казахстана также создана централизованная автоматизированная дактилоскопическая система «Папилон» с удаленным доступом, что позволяет осуществлять проверки следов рук с мест нераскрытых преступлений по центральной базе МВД в реальном времени. Вслед за отпечатками пальцев позже в 1984 году британским ученым генетиком был открыт метод ДНК-дактилоскопия. Самый большой банк данных ДНК в мире – Национальная база Великобритании «NDNAD», которая создана в 1995 году. Метод ДНК-анализа успешно используется в экспертно-криминалистической практике и данный вид экспертизы позволил значительно повысить раскрываемость многих видов преступлений, где изымался генетический материал. В Казахстане принят Закон «О дактилоскопической и геномной регистрации», который вступил в силу 2021 году. В рамках данного закона генотипированы все лица, осужденные за тяжкие и особо тяжкие преступления. Реализация данного закона не только поможет в раскрытии различных видов преступлений, но и повлияет на визовый режим и контроль за пересечением государственной границы, что обеспечит интересы национальной безопасности. Как следствие развития мобильной связи и камер видеонаблюдения, распознавание по голосу, лицу и походке стало важным биометрическим инструментом. Быстрое развитие техники и нарастающее ощущение отсутствия безопасности у населения, в целом, постепенно привели к тому, что население стало воспринимать видеонаблюдение как полезный инструмент в контексте профилактики и фиксации преступлений.
Виды биометрических характеристик
Существует ряд биометрических характеристик, которые используются в различных приложениях. У каждой биометрии есть свои сильные и слабые стороны, и выбор зависит от применения. Ожидается, что единый биометрический показатель будет эффективно отвечать требованиям всех приложений. Другими словами, никакая биометрия не является «оптимальной». Совпадение между конкретным биометрическим распознаванием и программой, определяется в зависимости от режима работы приложения и свойств биометрических характеристик. Приведем краткое описание наиболее часто используемых современных биометрических технологий.
Биометрия отпечатков пальцев
На протяжении веков отпечатки пальцев использовались в уголовных расследованиях как средство идентификации. Это один из самых важных инструментов раскрытия преступлений из-за его надежности и уникальности. Отпечаток пальца – это рисунок фрикционных выступов и впадин на поверхность кончика пальца. Техник-специалист оцифровывает или сканирует отпечаток, полученный на месте преступления, и компьютерные алгоритмы биометрической системы ищут все уникальные, мелкие и ребристые точки сравниваемого отпечатка. Затем эти уникальные особенности сопоставляются с сохраненной базой данных отпечатков пальцев. В Федеральном Бюро Расследований США (ФБР) находится интегрированная автоматизированная идентификационная система дактилоскопического учета и хранения криминального досье. IAFIS (интегрированная автоматизированная система идентификации отпечатков) обеспечивает автоматический поиск отпечатков пальцев, электронное хранение изображений и электронный обмен отпечатками пальцев (дактилокартами) и позволяет отвечать на предъявленные запросы. В IAFIS-е хранятся отпечатки пальцев и 70 миллионов досье в криминальном архиве, 31 миллион гражданских отпечатков и отпечатки пальцев с 73 000 известных и подозреваемых террористов, обработанные США или международными правоохранительными органами. Среднее время поиска для запроса по электронному криминальному отпечатку и время подачи составляет около 27 минут. В IAFIS-е в среднем в течение года обрабатываются более 61 миллионов десятипальцевых дактилокарт. В сентябре 2014 года ФБР объявило, что они расшили возможности IAFIS модулем NGI (Идентификация следующего поколения). Модуль NGI имеет более продвинутые возможности поиска, включая радужную оболочку глаз и идентификацию лица. Правительством Казахстана также создается национальная база данных отпечатков пальцев осужденных, значимая для быстрого установления подозреваемых и ускорения расследования уголовных дел.
Биометрия ладони
Ладони человеческих рук также содержат уникальный рисунок линий и эпидермальных гребней. Площадь ладони намного больше, чем площадь пальца, и, как следствие, ожидается, что отпечатки ладони будут еще более отличительными, чем отпечатки пальцев. Отпечаток ладони предоставляет следователям важный дополнительный следственный инструмент. Около 30 процентов отпечатков ладони обнаруживаются на месте преступления.
Биометрия лица
Распознавание лиц – это компьютерная система, которая автоматически идентифицирует человека на основе изображения или видео, которое затем сопоставляется с изображением лица, сохраненным в биометрическом изображении лица базы данных. В 2012 году ФБР запустила пилотный проект в межгосударственную систему по распознаванию лиц в трех штатах, а с июня 2014 года систему полностью развернули по всей стране. Это позволило правоохранительным органам зарубежных стран использовать распознавание лиц для поиска более 15 миллионов людей. Система соответствует фотографии, сделанной на станции или с места преступления, с имеющимися кадрами в NGI (База данных следующего поколения) в базе данных, которые имеют высокую вероятность совпадения. В Мичигане полиция сочла распознавание лица очень полезным для установления неизвестных лиц, которые совершают преступления как кража личных данных и мошенничество. Одним из первых в октябре 2001 года международный аэропорт Фресно Йосемити (FYI) в Калифорнии развернул технологию распознавания лиц Viisage. Использование биометрического распознавания в Казахстане позволило бы быстро и эффективно идентифицировать подозреваемого и сократило бы время на раскрытие какого-либо преступления, а в некоторых случаях при использовании в стране единой базы для распознавания лиц не позволило бы подозреваемому покинуть страну.
Биометрическое распознавание по ушам
Предполагается, что форма уха, размер, цвет и структура хрящевой ткани ушной раковины являются отличительными характеристиками человека. Подходы к распознаванию уха основаны на расстояние от выступающих точек на ушной раковине. В 2005 году Хуэй Чэнь и Бир Бхану представили трехмерную систему распознавания, Весной 2015 года Yahoo Labs предложили новый вариант – идентифицировать владельца смартфона по ушным раковинам. Ученые использовали тот факт, что двух одинаковых ушных раковин в природе не существует – это уникальная биометрическая информация. Созданное программное обеспечение получило название Bodyprint. Программное обеспечение работает следующим образом: человек подносит телефон к уху, фронтальная камера делает снимок ушной раковины и сравнивает фото с имеющимся в базе. То есть, технология похожа на ту, что используется для авторизации при помощи отпечатка пальца. ДНК-биометрия Дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК), цепь нуклеотидов, содержащихся в ядре наших клеток, может быть использовано в качестве биометрического инструмента для классификации и руководства по идентификации неизвестных лиц или оставленный ими биологических образцов. Анализ молекулы ДНК в криминалистике называется криминалистическим профилированием ДНК. Использование ДНК (дезоксирибозной нуклеиновой кислоты) в расследовании преступлений выросло в последние годы. Это помогло правоохранительным органам выявить подозреваемых и раскрыть сложные преступления. ДНК человека может располагаться по всему его телу. ДНК присутствует в ряде веществ организма, таких как кровь, слюна, волосы, зубы, слизь и сперма. Доказательства ДНК можно легко найти на месте совершения преступления. ДНК-биометрия использует генетическое профилирование, которое также называют генетическая дактилоскопия. В этом процессе ДНК сначала извлекается из образца, а затем сегментируется (VNTR’s). Эти сегменты затем сравниваются с сохраненным в базе данных образцом. Инфракрасная термограмма лица, кистей рук и вен Картина тепла, излучаемого человеческим телом, является характеристикой человека и может быть захвачено инфракрасной камерой неприметным способом и очень похожа на обычную (видимый спектр) фотографию. Технология может быть использована для скрытого распознавания. Система на основе термограммы не требует контакта, но получение изображений является сложной задачей в неконтролируемой среде, где выделяющие тепло поверхности (например, комнатные обогреватели и выхлопные трубы транспортных средств) присутствуют по близости тела. Использование специальных масок, проведение пластических операций, старение организма человека, температура тела, охлаждение кожи лица в морозную погоду не влияют на точность термограммы. В отличие от аутентификации по геометрии лица, данный метод четко различает близнецов и основан на исследовании, которые показали, что термограмма является уникальной для каждого человека. Однако инфракрасные датчики слишком дороги, что является фактором, сдерживающим широкое распространение термограмм. Биометрия радужной оболочки глаза Распознавание радужной оболочки глаза – это автоматизированный процесс распознавания человека на основе уникального узора ириса. Радужная оболочка является кольцевой областью глаза и ограничена зрачком и склерой (белая часть глаза). В ирис биометрии цифровые шаблоны радужной оболочки сравниваются с сохраненными шаблонами. Правительство Великобритании в 2002 году начало программу IRIS (Иммиграционная система по распознаванию ириса), которая позволяет более миллиона зарегистрированным туристам, въезжающих в страну через несколько британских аэропортов, использование только автоматического распознавания ириса для идентификации вместо предъявления паспорта или любых других средств подтверждения личности. В настоящее время данная система используется многими аэропортами зарубежных стран. Система распознавания радужной оболочки также используется для обеспечения идентификации, аутентификации и является гарантией обеспечения безопасности, к примеру, в банках, которые снижают риск потерь из-за кражи личных данных. Биометрия сетчатки глаза Сосудистая сеть сетчатки имеет богатую структуру и отражает индивидуальные особенности каждого человека. Она считается самой надежной биометрией, поскольку нелегко изменить или воспроизвести сосудистую сеть сетчатки. Получение изображения требует от человека заглянуть в окуляр и сфокусироваться на определенном месте в поле зрения так, чтобы предопределенная часть сосудистой сети сетчатки могла быть визуализирована. Получение изображения предполагает взаимодействие с субъектом, что влечет за собой контакт с окуляром и требует сознательное усилие со стороны пользователя и приводит к дискомфорту лицу, который смотрит в темное отверстие. Этот присутствующий психологический фактор негативно влияет на использование данной биометрии. Метод биометрического распознавания по сетчатке глаза получил практическое применение примерно в середине 50-х годов прошлого века. Именно тогда была установлена уникальность рисунка кровеносных сосудов глазного дна (у близнецов данные рисунки не совпадают). Для сканирования сетчатки используется инфракрасное излучение низкой интенсивности, направленное через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Из полученного сигнала выделяется несколько сотен особых точек, информация о которых сохраняется в шаблоне. Поэтому требуется смотреть очень аккуратно, а наличие некоторых заболеваний (например, катаракты) может препятствовать использованию данного метода. Голосовая биометрия Голосовая биометрия имеет дело с идентификацией говорящего по характеристики его голоса. Данный вид распознавания часто используется при идентификации, например, телефонная угроза взрыва, лжетерроризм, вымогательство денег в случаях похищения, коррупционные преступления, распространение наркотиков, организованная преступная деятельность и т.д. Технология голосовой идентификации AGNITIO – это голосовой биометрический инструмент, разработанный для автоматического распознавания голоса. Используется правоохранительными органами более чем в 35 странах мира. Характеристики, измеренные в данном образце голоса, являются биологическими, выражается реальным звуком голоса подозреваемого, а не формой слов, которые они говорят, то есть являются текстонезависимой. Биометрия подписи Известно, что подпись человека является индивидуальной. Хотя подписи требуют контакта с пишущим инструментом и усилий со стороны пользователя. Распознавание почерка была принято в государственных, юридических и коммерческих структурах как метод проверки. Подписи – это поведенческая биометрия, которая меняется в течение определенного периода времени и под влиянием физических и эмоциональных условий. Подписи некоторых людей существенно различаются: даже последовательность подписи могут значительно отличатся. Кроме этого, на разброс значений вероятности принятия правильного решения оказывает и субъективный фактор. Принципиально новые возможности верификации по почерку открываются при использовании автоматических методов анализа почерка и принятия решения. Данные методы позволяют исключить субъективный фактор и значительно снизить вероятность ошибок при принятии решения. Одним из факторов, которые определяет преимущество автоматических методов идентификации путем анализа почерка, по сравнению с классическими методами верификации, является возможность использования динамических характеристик почерка. Разработка аутентификационных автоматов на базе анализа почерка (подписи – как варианта объекта исследования), предназначенных для реализации контрольно-пропускной функции, была начата еще в начале 1970-х г. В настоящее время на рынке представлено несколько эффективных терминалов такого типа. Устройства идентификации по динамике подписи используют геометрические или динамические признаки рукописного воспроизведения подписи в реальном масштабе времени. Подпись выполняется пользователем на специальной сенсорной панели, с помощью которой осуществляется преобразование изменений приложенного усилия нажатия на перо (скорости, ускорения) в электрический аналоговый сигнал. Электронная схема преобразует этот сигнал в цифровой вид, приспособленный для компьютерной обработки. В настоящее время казахстанские эксперты являются одними из первых, кто проводит идентификационное исследование по цифровой рукописной подписи. Биометрия по походке. Походка относится к своеобразной манере ходьбы и это сложная временная биометрия. Она может быть использована для идентификации человека с далекой точки. Следовательно, эта биометрия подходит для сценария наблюдения, где личность человека может быть тайно установлена. Распознавание, основанное по походке, является одной из новейших биометрических характеристик и требует детального исследования. Походка является поведенческой биометрической особенностью и подвержена влиянию ряда таких факторов, как вес тела, отличительные характеристики при ходьбе, обувь, характер, одежда и т. д. Точная и надежная идентификация является важным инструментом для общей частной превенции, пресечения преступной деятельности и обнаружения лиц, совершавших уголовно-наказуемые деяния. Биометрическое распознавание становится научно обоснованным, оправданным инструментом в экспертном доказывании по уголовным делам в условиях технического прогресса.
Айжан БЕКБОСЫНОВА,
магистрант кафедры уголовноправовых дисциплин Евразийского
национального университета им.
Л.Н. Гумилева, главный эксперт
Института судебных экспертиз по
г. Астане ЦСЭ МЮ РК
